Guia AWS Data Engineer Associate DEA-C01: estrategia de estudio practica
Introduccion
La certificacion AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) valida capacidades concretas de ingenieria de datos en AWS: ingesta, transformacion, almacenamiento, calidad y operacion.
El error mas comun al prepararla es estudiar como lista de servicios. El examen mide sobre todo capacidad de elegir arquitectura adecuada para un escenario.
Esta guia esta pensada para construir criterio tecnico, no solo para memorizar.
Que evalua realmente el examen
Aunque el blueprint oficial puede actualizarse, en la practica necesitas dominar:
- Ingesta de datos (batch y streaming).
- Transformacion y procesamiento (Glue, EMR, Lambda segun caso).
- Modelado y almacenamiento (S3, Redshift, formatos y particiones).
- Consumo analitico (Athena, BI, rendimiento).
- Seguridad, gobierno y observabilidad.
Si conectas los servicios por patrones, el examen se vuelve mucho mas abordable.
Plan de preparacion en 6 semanas
Semana 1: base de arquitectura de datos en AWS
- Repasar S3, Glue Catalog, IAM y redes.
- Entender flujos Bronze/Silver/Gold.
- Primer set de preguntas de diagnostico.
Semana 2: ingesta y transformacion
- Glue Jobs y Crawlers.
- Kinesis basics para streaming.
- Patrones batch vs near real-time.
Semana 3: modelado y rendimiento
- Formatos columnar vs row.
- Particionado y compresion.
- Athena y optimizacion de consultas.
Semana 4: data warehouse y consumo
- Redshift fundamentals.
- Integracion con BI.
- Trade-offs entre opciones de consulta.
Semana 5: seguridad y operaciones
- Cifrado, politicas IAM, gobierno de acceso.
- Logging y troubleshooting.
- Coste y eficiencia operativa.
Semana 6: simulacros y cierre
- Simulacros en tiempo real.
- Analisis de errores por dominio.
- Refuerzo de debilidades.
Recursos recomendados
- Base oficial de certificacion:
- Documentacion tecnica clave:
- Simulacros de calidad (centrados en razonamiento).
- Labs simples para validar conceptos.
- Ruta de Udemy que utilice personalmente (Joan Amengual):
Evita dispersarte en muchos cursos a la vez.
Metodo para revisar fallos de simulacro
Para cada fallo, registra:
- Requisito que pedian realmente.
- Servicio que elegiste y por que.
- Trade-off que olvidaste.
- Regla que te llevara a acertar la proxima vez.
Con este metodo, los simulacros se convierten en entrenamiento de criterio.
Errores frecuentes
- Centrarse solo en memoria de servicios.
- Ignorar seguridad y operaciones.
- No practicar escenarios de coste.
- Estudiar sin laboratorios minimos.
- Llegar al examen sin estrategia de tiempo.
Estrategia de examen
- Resolver primero preguntas directas.
- Marcar escenarios largos para segunda pasada.
- Buscar palabras clave de requerimiento (
cost-effective,low-latency,least operational overhead). - Eliminar opciones que violan seguridad o mantenimiento.
- Revisar con calma las preguntas de mayor duda.
Checklist de readiness
- Simulacros estables por encima del 80%.
- Dominio practico de patrones batch, streaming y consumo analitico.
- Criterios claros de seguridad, gobierno y observabilidad.
- Capacidad de justificar decisiones por coste, latencia y operacion.
Como aprovechar la certificacion en tu marca tecnica
No te limites a poner un badge. Convierte la preparacion en contenido:
- Explica patrones de arquitectura.
- Publica comparativas de servicios.
- Comparte decisiones y trade-offs.
Para complementar esta ruta, revisa ETL serverless con Terraform y Arquitectura ETL de 3 capas.
Cierre
DEA-C01 se aprueba mejor cuando estudias arquitectura y decisiones, no solo definiciones. Si mantienes disciplina por semanas y simulacros bien analizados, la certificacion es una consecuencia natural.
Otras guias de certificaciones
- AWS AI Practitioner (AIF-C01)
- Guia AWS Solutions Architect Associate (SAA-C03)
- Guia AZ-900
- Guia AI-900
- Guia DP-900
¿Quieres tu plan de certificación?
Si estás preparando una certificación, puedo ayudarte a definir una ruta de estudio realista, simulacros y refuerzo por áreas.